近日，为促进地理学研究生交流与合作，提高研究生的科研创新能力，南京师范大学地理科学学院举办2023年“地理大数据与空间智能”暑期学校活动，测绘股份赞助此次活动并委派林聪和陈川分别就《时空样本迁移模型支持的多尺度地表覆盖智能分类研究》和《三维数字孪生在GIS领域的应用实践》向学生们进行培训，并进行线上和线下互动，为进一步提高测绘股份品牌知名度和影响力打下了良好基础。
多尺度地表覆盖信息获取是需要大量时间与人力成本的过程，监督分类方法一定程度上降低了地表覆盖的解译成本，但是仍然依赖高质量的训练样本。充分的训练样本获取同样是耗费人力与时间的任务，造成地表覆盖制图需求与成本之间的矛盾，制约了地表覆盖解译自动化、智能化、实时化的发展。在这一背景下，测绘股份林聪博士带领团队，以已有地表覆盖产品、高精度地理信息数据、地物特征先验知识为参考，研究样本迁移方法，充分利用地表覆盖产品中有效的知识，自动完成地表覆盖制图，具有重要的实用价值和意义。
陈川分享了三维数字孪生在GIS领域方面的应用实践，从数字孪生概念解析、数据采集建模、实施体系建设以及实际应用案例四个方面做了介绍。
陈川详细介绍了测绘股份三维数字孪生在GIS行业领域的核心技术研究成果和应用成效。目前，测绘股份已形成以SceneGIS产品体系为底层支撑、WebGL和UE为可视化手段的应用模式，并构建了丰富多样的行业应用案例。
